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眉山尺寸測(cè)量檢測(cè)單位
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產(chǎn)品描述

測(cè)試周期3~5個(gè)工作日 測(cè)試設(shè)備三坐標(biāo)測(cè)量?jī)x/影像測(cè)量?jī)x 檢測(cè)樣品范圍金屬加工件、塑料件等 設(shè)備品牌??怂箍?/span> 平臺(tái)(工作臺(tái))花崗巖
四川納卡檢測(cè)服務(wù)有限公司授權(quán)成都國(guó)威冠準(zhǔn)檢測(cè)技術(shù)有限公司在網(wǎng)絡(luò)推廣平臺(tái)上為其進(jìn)行檢驗(yàn)檢測(cè)業(yè)務(wù)推廣。成都國(guó)威冠準(zhǔn)檢測(cè)技術(shù)有限公司所發(fā)信息中的檢驗(yàn)檢測(cè)由四川納卡檢測(cè)服務(wù)有限公司檢驗(yàn)檢測(cè),報(bào)告由四川納卡檢測(cè)服務(wù)有限公司出具。
3D掃描與逆向工程
由于消費(fèi)性電子產(chǎn)品對(duì)其外觀(guān)曲面的要求越來(lái)越高,在曲面光滑性和精度上也有著越來(lái)越高的要求,傳統(tǒng)的尺寸檢測(cè)方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足其要求。
服務(wù)項(xiàng)目:
FAI(產(chǎn)品件檢驗(yàn)) 
TVR(模具驗(yàn)證) 
CpK (制程能力驗(yàn)證及分析) 
GR&R (量測(cè)能力驗(yàn)證及分析)
普通尺寸檢測(cè)
形位公差檢測(cè)
眉山尺寸測(cè)量檢測(cè)單位
主要服務(wù)項(xiàng)目:
表面粗糙度測(cè)量(Rz、Ra、Rq、Rv、Sa、Sz等參數(shù));
波紋度檢測(cè);
機(jī)械加工、表面處理等制程;
輪廓尺寸測(cè)量、輪廓尺寸驗(yàn)證;
表面失效/缺陷尺寸分析(劃痕、白點(diǎn)、表面霧化等);
微觀(guān)尺寸測(cè)量(長(zhǎng)寬高、半徑、面積、體積等);
透明/半透明膜厚測(cè)試;
3D微觀(guān)表面掃描、3D微觀(guān)表面縫合掃描;
非常規(guī)尺寸測(cè)量(微小部件圓角半徑、倒角塌邊等);
粉末顆粒粒徑測(cè)量;
產(chǎn)品加工刀紋尺寸測(cè)量等。
眉山尺寸測(cè)量檢測(cè)單位
表面粗糙度參數(shù)含義
Ra評(píng)定輪廓算術(shù)平均偏差:在一個(gè)取樣長(zhǎng)度內(nèi)縱坐標(biāo)值的的算術(shù)平均值。
Rz輪廓大高度:在一個(gè)取樣長(zhǎng)度內(nèi),大輪廓峰高與低輪廓谷深之間的距離。(在GB/T 3505-83版中Rz曾用于表示‘不平度的十點(diǎn)高度’。)
Rt輪廓總高度:在評(píng)定長(zhǎng)度內(nèi)大輪廓峰高和低輪廓谷深之間的距離。(由于評(píng)定長(zhǎng)度≥取樣長(zhǎng)度,故Rt≥Rz)
Sa評(píng)定表面算術(shù)平均偏差:在取樣面積內(nèi)縱坐標(biāo)的的算術(shù)平均值。(3D光學(xué)干涉法測(cè)量出的面粗糙度,適用于Ra≤0.8微米的表面粗糙度)
Rq評(píng)定輪廓的均方根差:在一個(gè)取樣長(zhǎng)度內(nèi)縱坐標(biāo)的均方根值。
測(cè)量方法:探針接觸式測(cè)量法、光學(xué)干涉非接觸式測(cè)量法
檢測(cè)設(shè)備:2D輪廓掃描儀、3D光學(xué)干涉儀
眉山尺寸測(cè)量檢測(cè)單位
采用三維掃描儀能夠快速地獲得掃描物體的點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過(guò)的運(yùn)用后期軟件,就能準(zhǔn)確地獲得掃描物體的三維實(shí)體數(shù)據(jù)。表面粗糙度是指零件表面上具有較小間距和微小峰谷所形成的微觀(guān)幾何形狀誤差。是零件表面評(píng)定的重要技術(shù)指標(biāo)之一。表面粗糙度是衡量已加工表面質(zhì)量的重要標(biāo)志之一,它對(duì)零件的耐磨性、耐腐蝕性、疲勞強(qiáng)度和配合性質(zhì)都有很大影響。影像測(cè)量機(jī)通過(guò)鐳射的探照,可輕松測(cè)量樣品的小孔直徑、樣品輪廓等較為復(fù)雜的尺寸。
都檢測(cè)中心3D驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室配備有目前市場(chǎng)上的掃描設(shè)備ATOS,利用光學(xué)拍照定位技術(shù)和光柵測(cè)量原理及其特的自動(dòng)拼接技術(shù),拓展出對(duì)曲面的檢測(cè)和外觀(guān)缺陷分析的能力。同時(shí)延伸出逆向工程、機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì),以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。
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